- Сообщения
- 6 005
- Реакции
- 18
- #1
Голосов: 0
Автор : Евгений Волосатов
Название:Практикум по Алгоритмам [CyberBionic] (2020)
Описание :
Курс предназначен для начинающих программистов, студентов, изучающих компьютерные науки, а также для IT-инженеров, которые желают понять, как решать комбинаторные задачи и оптимизировать алгоритмы.
Описание курса
Курс состоит из двух частей. В первой мы рассматриваем способы “универсального” решения комбинаторных задач методом полного перебора и способы оптимизации этих алгоритмов. Во второй части мы задействуем метод динамического программирования с рекурсией, который позволит создавать поистине быстрые и эффективные алгоритмы поиска.
Комбинаторные алгоритмы (Уроки 1-5).
Комбинаторика изучает варианты размещения объектов. Комбинаторные алгоритмы подразумевают перебор всех вариантов расположения объектов и поиск оптимального решения, которое удовлетворяет заданным условиям. Комбинаторные задачи в программировании встречаются очень часто. Задача минимум для любого программиста - уметь их решать полным перебором и применять методы оптимизации этих алгоритмов.
Динамическое программирование. (Уроки 6-10).
Алгоритмы полного перебора пишутся просто, но работают слишком долго. Применяя метод динамического программирования можно значительно ускорить время поиска решения. Идея заключается в том, чтобы разделить исходную задачу на несколько таких же, но с меньшими начальными данными. Для создания таких алгоритмов обычно используется рекурсия.
В курсе гармонично переплетается теория и практика, рассматриваются методы оптимизации алгоритмов, есть визуализация циклических и рекурсивных алгоритмов, рассмотрены способы создания искусственного интеллекта для игры в настольную игру, а также контрольная работа в виде сеанса “спортивного программирования” для закрепления материала.
Алгоритмы, которые мы рассматриваем в данном курсе, можно реализовать на любом языке программирования. Мы будем писать программы на языке С#, базовых знаний которого будет вполне достаточно для понимания материала.
Скачать :
Название:Практикум по Алгоритмам [CyberBionic] (2020)
Описание :
Курс предназначен для начинающих программистов, студентов, изучающих компьютерные науки, а также для IT-инженеров, которые желают понять, как решать комбинаторные задачи и оптимизировать алгоритмы.
Описание курса
Курс состоит из двух частей. В первой мы рассматриваем способы “универсального” решения комбинаторных задач методом полного перебора и способы оптимизации этих алгоритмов. Во второй части мы задействуем метод динамического программирования с рекурсией, который позволит создавать поистине быстрые и эффективные алгоритмы поиска.
Комбинаторные алгоритмы (Уроки 1-5).
Комбинаторика изучает варианты размещения объектов. Комбинаторные алгоритмы подразумевают перебор всех вариантов расположения объектов и поиск оптимального решения, которое удовлетворяет заданным условиям. Комбинаторные задачи в программировании встречаются очень часто. Задача минимум для любого программиста - уметь их решать полным перебором и применять методы оптимизации этих алгоритмов.
Динамическое программирование. (Уроки 6-10).
Алгоритмы полного перебора пишутся просто, но работают слишком долго. Применяя метод динамического программирования можно значительно ускорить время поиска решения. Идея заключается в том, чтобы разделить исходную задачу на несколько таких же, но с меньшими начальными данными. Для создания таких алгоритмов обычно используется рекурсия.
В курсе гармонично переплетается теория и практика, рассматриваются методы оптимизации алгоритмов, есть визуализация циклических и рекурсивных алгоритмов, рассмотрены способы создания искусственного интеллекта для игры в настольную игру, а также контрольная работа в виде сеанса “спортивного программирования” для закрепления материала.
Алгоритмы, которые мы рассматриваем в данном курсе, можно реализовать на любом языке программирования. Мы будем писать программы на языке С#, базовых знаний которого будет вполне достаточно для понимания материала.
- На этом уроке мы будем доводить навык использования циклов до совершенства. Чтобы достичь интуитивного понимания, лучше «один раз увидеть», поэтому мы будем рисовать причудливые узоры, используя комбинации вложенных циклов и условий.
- ПРОСТЫЕ ЧИСЛА. ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ.
На этом уроке мы напишем алгоритм генерации простых чисел, а затем начнём его оптимизировать различными способами, замеряя время работы каждого варианта. - ПРОСТЫЕ ЗАДАЧИ НА ПЕРЕБОР ВАРИАНТОВ.
На этом уроке мы решим несколько комбинаторных задач методом “грубой силы”, а затем рассмотрим идеи оптимизации каждого алгоритма. - ИГРА С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ. ПОИСК ЛУЧШЕГО ХОДА ПЕРЕБОРОМ.
На этом уроке мы создадим простую игру, а затем научим компьютер в неё играть: создадим искусственный интеллект для поиска хорошего хода. - КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА НА ПЕРЕБОР ВАРИАНТОВ.
На этом уроке будет “спортивное программирование”. У Вас будет нескольких комбинаторных задачек на перебор вариантов и ограниченное время. Посмотрим, чему Вы научились и сколько задачек успеете решить! - РЕКУРСИЯ. ПОСТРОЕНИЕ ФРАКТАЛОВ.
На этом уроке мы будем доводить навык использования рекурсии до совершенства. Чтобы достичь интуитивного понимания, лучше «один раз увидеть», поэтому мы будем рисовать фракталы - повторяющиеся узоры, используя алгоритмы с рекурсивным вызовом. - СЛОЖНЫЕ ФУНКЦИИ. ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ.
На этом уроке мы напишем алгоритмы вычисления некоторых алгебраических функций. а затем начнём их оптимизировать различными способами, замеряя время работы каждого варианта. - СЛОЖНЫЕ ЗАДАЧИ НА ПЕРЕБОР ВАРИАНТОВ.
На этом уроке мы решим несколько комбинаторных задач методом динамического программирования с использованием рекурсии и без неё. - ИГРА С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ. ПОИСК АЛЬФА-БЕТТА ОТСЕЧЕНИЕМ.
На этом уроке мы продолжим создание искуcственного интеллекта для нашей игры. Но на этот раз мы воспользуемся рекурсивным поиском вглубь с отсечением ложных решений. - КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА НА ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ.
На этом уроке будет “спортивное программирование”. У Вас будет нескольких комбинаторных задачек на динамическое программирование и ограниченное время. Посмотрим, чему Вы научились и сколько задачек успеете решить!
Скрытый контент, чтобы его посмотреть необходимо быть авторизованным.
Скачать :
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.