- Сообщения
- 50 314
- Реакции
- 6
Автор: Udemy
Название: Обработка и предсказание данных в Python (2019)
Описание:
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Для кого этот курс
Разработчики, аналитики, научные исследователи
Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Чему вы научитесь
Подробнее:
Скачать:
Название: Обработка и предсказание данных в Python (2019)
Описание:
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Для кого этот курс
Разработчики, аналитики, научные исследователи
Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Чему вы научитесь
- Оперировать numpy и pandas для работы с данными
- Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
- Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
- Индексировать и сортировать данные
- Объединять несколько источников данных в единый массив
- Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Подробнее:
Скрытый контент, чтобы его посмотреть необходимо быть авторизованным.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
